7月至10月，校基础课教学部举办“大数据与人工智能” 研讨班，第一次研讨活动由赵盼老师和贾文敬老师主讲。赵盼老师作了题为“马氏链的强平稳对偶”的报告，介绍了概率论中马氏链的相关知识，并且报告了其对马氏链强平稳对偶的研究。贾文敬老师作了题为“Bayes方法寻找暗物质”的报告，贾老师不仅介绍了如何利用Bayes方法寻找暗物质，还介绍了Bayes方法在实际生活中的其它广泛应用。

合影

7月12日下午，校基础课教学部“大数据与人工智能”研讨班进行了第二次研讨活动，易瑾老师和刘大莲老师负责主讲。易瑾老师作了题为“统计流形”的报告，她介绍了统计流形的定义，以及其在雷达信号处理和图形匹配等方面的具体应用。

易瑾作报告

刘大莲老师作了题为“支持向量机”的报告，介绍了线性分划和非线性分划的最优化问题，并且利用最大间隔原则和对偶理论，给出了具体解决方法并介绍了若干前沿科学问题。

刘大莲作报告

10月17日下午，校基础部“大数据与人工智能研讨班”进行了第三次研讨活动，王笛老师和徐玉洁老师分别作专题报告。王笛除介绍统计学习方法（感知机，k近邻法，朴素贝叶斯法，等）外，还介绍了特征选择的定义和常用方法。

王笛作报告

徐玉洁作报告

徐玉洁作了题为“预见控制”（由美国Thomas B.Sheridan于1966年提出的）报告，还介绍了该理论的若干应用。